Детерминанты молодежной безработицы в Казахстане и особенности перехода молодежи на рынок труда

Настоящее исследование посвящено комплексному анализу детерминант молодежной безработицы в Казахстане и особенностей перехода молодых людей от обучения к устойчивой занятости. Цель работы заключается в выявлении ключевых структурных, институциональных и социально-экономических факторов, влияющих на занятость молодежи, а также в оценке динамики показателей NEET (Not in Employment, Education or Training) и занятости в 2020–2024 гг. Методическая база включает описательную статистику, сравнительный анализ, корреляционный анализ. Исходные данные получены из официальных источников Бюро национальной статистики РК, Международной организации труда и Всемирного банка, с разбивкой по полу, регионам и уровню образования. Результаты показали, что за 2020–2024 гг. уровень молодежной безработицы сократился с 7.0% до 6.2%, NEET — с 6.9% до 5.7%, а доля неформальной занятости снизилась с 21.3% до 17.9%. У молодых женщин NEET стабильно выше (6.7% в 2024 г.) по сравнению с мужчинами (4.9%), а регионы с наиболее высокой безработицей – Туркестанская область (7.8%) и Шымкент (7.2%). Образовательные различия остаются ключевыми: уровень занятости среди молодежи с высшим образованием достигает 78%, тогда как у лиц с базовым средним — лишь 38.9%. Полученные результаты подтверждают структурный характер молодежной безработицы, отражающий несоответствие между компетенциями выпускников и спросом на рынке труда, региональные дисбалансы и ограниченность качественных стартовых рабочих мест.Пути будущих исследований предполагают развитие более сложных количественных моделей для оценки государственных программ и их влияния на создание рабочих мест. 

1. Acemoglu, D., & Restrepo, P. (2020). Robots and jobs: Evidence from US labor markets. Journal of Political Economy, 128(6), 2188–2244. https://doi.org/10.1086/705716

2. Autor, D. H., Levy, F., & Murnane, R. J. (2003). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. Quarterly Journal of Economics, 118(4), 1279–1333. https://doi.org/10.1162/003355303322552801

3. Banerji, A., Newhouse, D., & Paci, P. (2020). Youth employment in sub-Saharan Africa: Progress and prospects. World Bank Research Observer, 35(1), 1–37. https://doi.org/10.1093/wbro/lkz006

4. Bell, D. N., & Blanchflower, D. G. (2011). Young people and the Great Recession. Oxford Review of Economic Policy, 27(2), 241–267. https://doi.org/10.1093/oxrep/grr011

5. Bell, D. N., & Blanchflower, D. G. (2019). Underemployment in the United States and Europe. Labour Economics, 57, 38–54. https://doi.org/10.1177/0019793919886527

6. Card, D., Kluve, J., & Weber, A. (2018). What works? A meta-analysis of active labor market program evaluations. Journal of the European Economic Association, 16(2), 894–931. https://doi.org/10.1093/jeea/jvx028

7. Carcillo, S., Fernández, R., Königs, S., & Minea, A. (2015). NEET youth in the aftermath of the crisis: Challenges and policies. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 164, 1–54. https://doi.org/10.1787/5js6363503f6-en

8. Cho, Y., & Honorati, M. (2014). Entrepreneurship programs in developing countries: A metaregression analysis. Labour Economics, 28, 110–130. https://doi.org/10.1016/j.labeco.2014.03.011

9. de Haas, H., & Fokkema, T. (2011). The effects of integration and transnational ties on international return migration intentions. Demographic Research, 25, 755–782. https://doi.org/10.4054/DemRes.2011.25.24

10. Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2017). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254–280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

11. Furlong, A. (2006). Not a very NEET solution: Representing problematic labour market transitions among early school-leavers. Work, Employment and Society, 20(3), 553–569. https://doi.org/10.1177/0950017006067001

12. McGuinness, S., Pouliakas, K., & Redmond, P. (2018). Skills mismatch: Concepts, measurement and policy approaches. Journal of Economic Surveys, 32(4), 985–1015. https://doi.org/10.1111/joes.12254

13. Pastore, F. (2018). Why is youth unemployment so high and different across countries? IZA World of Labor, 420, 1–10. https://doi.org/10.15185/izawol.420

14. Quintini, G., & Manfredi, T. (2009). Going separate ways? School-to-work transitions in the United States and Europe. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 90, 1–44. https://doi.org/10.1787/221717700447

15. Scarpetta, S., Sonnet, A., & Manfredi, T. (2010). Rising youth unemployment during the crisis: How to prevent negative long-term consequences. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, 106, 1–36. https://doi.org/10.1787/5kmh79zb2mmv-en

16. van Deursen, A. J., & van Dijk, J. A. (2019). The first-level digital divide shifts from inequalities in physical access to inequalities in material access. New Media & Society, 21(2), 354–375. https://doi.org/10.1177/1461444818797082