Агропромышленный комплекс Казахстана является ключевым сектором, обеспечивающим продовольственную безопасность и устойчивое экономическое развитие страны. Целью исследования является оценка влияния инвестиций на производительность сельского хозяйства и его долю в структуре валового внутреннего продукта с учетом лаговых эффектов. Исходные данные включают статистические показатели Бюро национальной статистики за период 2015–2024 гг. Методологическую основу составляют корреляционный анализ, расчет коэффициентов Пирсона, а также многомерный дисперсионный анализ (MANCOVA) с последующей унивариантной декомпозицией эффектов. Полученные результаты показали, что инвестиции в несырьевой сектор демонстрируют наиболее сильную положительную связь с производительностью труда в сельском хозяйстве (r = 0.959), в то время как частные инвестиции также имеют высокую корреляцию (r = 0.882). Напротив, индекс инвестиций в сельское хозяйство не оказывает значимого влияния на производственные показатели (r = –0.116) и динамику выпуска (r = 0.120). При этом доля сельского хозяйства в ВВП снизилась с 4,8% до 3,8% за исследуемый период, несмотря на рост совокупных инвестиций более чем в 2 раза. Результаты MANCOVA подтвердили статистически значимое влияние только инвестиций в несырьевой сектор на производительность (p < 0.001), тогда как влияние инвестиций непосредственно в сельское хозяйство и частных инвестиций оказалось статистически незначимым. Таким образом, выявлен разрыв между объемами инвестиций и их экономической отдачей, что указывает на необходимость повышения эффективности инвестиционной политики и ориентации на структурные и технологические факторы развития аграрного сектора.

В условиях глобальной декарбонизации цифровизация финансового сектора становится ключевым фактором развития зелёных финансов и обеспечения социально инклюзивного экономического роста. Целью исследования является оценка влияния цифровизации финансового сектора на развитие зелёных финансов и их социальные эффекты в Казахстане и странах Центральной Азии. Методологическую основу составляют системный и сравнительный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, а также сценарное моделирование. Эмпирическую базу исследования формируют данные за период 2015–2025 гг., а также выборка из 12 стран для межстранового анализа. Результаты исследования показывают наличие очень сильной положительной зависимости между уровнем цифровизации финансового сектора и объёмом зелёных инвестиций на душу населения (r = 0,988; R² = 0,977; p < 0,001). Множественная регрессия выявила, что наибольший вклад в развитие зелёных финансов оказывает охват ESG-регулирования, далее следуют цифровизация и финансовая инклюзия. Сценарное моделирование показало, что при достижении высокого уровня цифровой зрелости объём зелёных облигаций в Казахстане может увеличиться с 2,8 млрд долл. США до 14,2 млрд долл. США к 2030 году, сопровождаясь созданием до 67 тыс. новых «зелёных» рабочих мест. Полученные результаты подтверждают, что цифровизация является необходимым, но недостаточным условием развития зелёных финансов без соответствующего институционального и регуляторного обеспечения ESG.

Финансовая грамотность становится важным фактором устойчивости домашних хозяйств и качества экономического поведения населения, однако в Казахстане ее уровень существенно различается между регионами и социальными группами. Целью исследования является выявление региональных различий в уровне финансовой грамотности и оценка социального измерения гендерных различий в финансовом поведении, доступе к финансовым ресурсам и использовании финансовых инструментов в Казахстане. В качестве эмпирической базы использованы результаты общенациональных исследований финансовой грамотности населения Казахстана, проведенных Национальным Банком Республики Казахстан и Агентством по регулированию и развитию финансового рынка, а также официальные региональные статистические данные. Результаты исследования показали наличие устойчивых межрегиональных различий: наиболее высокие значения индекса финансовой грамотности зафиксированы в городах Алматы (48,5) и Астана (47,2), а наиболее низкие — в Туркестанской (36,4) и Кызылординской областях (35,7). Установлено, что возраст и уровень образования оказывают статистически значимое положительное влияние на финансовую грамотность, тогда как гендерные различия проявляются преимущественно в поведенческих аспектах. Гендерный разрыв минимален в экономически развитых регионах (1,2 пункта в Алматы и Астане) и существенно возрастает в регионах с ограниченной финансовой инфраструктурой (2,9 пункта в Туркестанской и Кызылординской областях). Полученные результаты подтверждают, что финансовая грамотность формируется под воздействием как индивидуальных характеристик, так и регионального институционального контекста, что требует разработки региональнои гендерно-ориентированных мер финансовой политики.

Рост цифровизации и развитие концепции «умный город» способствуют активному внедрению проектов государственночастного партнерства (далее – ГЧП) с использованием технологий искусственного интеллекта в сфере городской инфраструктуры и обеспечения безопасности дорожного движения. Целью данного исследования является оценка социальных рисков проекта интеллектуального видеомониторинга «Сергек» в Казахстане, реализуемого в рамках концепции «умный город», с использованием методов системной динамики и анализа чувствительности показателя дисконтированного денежного потока. Методология исследования основана на изучении данных проекта с последующим построением модели проекта с помощью системной динамики (далее – СД), которая позволяет продемонстрировать различные сценарии влияния факторов риска. В исследовании использованы данные открытых источников, включая сведения PPP Portal Республики Казахстан, данные акимата г. Алматы и Национального банка РК. Результаты моделирования показали, что наиболее высокий показатель дисконтированного денежного потока (далее – DCF) наблюдается в базовом сценарии без учета рисков и достигает 7 668 340 000 тенге в 2024 г., снижаясь до 6 781 390 000 тенге в 2025 г. Наибольшее негативное влияние на финансовую устойчивость проекта оказывает социальный риск, связанный с недобором поступлений от штрафов, при котором значение DCF снижается до 6 287 440 000 тенге. Полученные результаты свидетельствуют о том, что социальный риск является наиболее значимым фактором финансовой устойчивости проекта интеллектуального видеомониторинга.

Стремительное развитие искусственного интеллекта (далее – ИИ) наряду с повышением эффективности инновационной деятельности усиливает актуальность этических и правовых вопросов его регулирования. Целью исследования является анализ этических и правовых проблем, возникающих в условиях интеграции ИИ в инновационную деятельность, систематизация международных и национальных подходов к регулированию, а также оценка особенностей регулирования сферы ИИ в Казахстане. Методологическую основу исследования составили диалектический метод, сравнительный анализ, метод анализа документов, литературный обзор и контент-анализ. В ходе исследования были сравнительно проанализированы подходы к регулированию ИИ, применяемые ЮНЕСКО, OECD, G7/G20, IEEE, WIPO, Европейским союзом и отдельными государствами. Результаты показали, что ОЭСР выделяет 10 ключевых категорий рисков ИИ, включая киберугрозы, манипуляции информацией, усиление социального неравенства, нарушение конфиденциальности и дефицит механизмов управления. Исследование показало, что Европейский союз разработал один из наиболее комплексных подходов к регулированию ИИ, приняв AI Act, включающий 85 статей и систему классификации технологий по уровням риска. Выявлено, что большинство стран сохраняют подход, согласно которому автором результатов интеллектуальной деятельности признаётся исключительно человек, несмотря на активное использование ИИ. Сделан вывод о необходимости формирования комплексной системы этического и правового регулирования ИИ, обеспечивающей баланс между развитием инноваций, защитой прав человека и снижением социальных и технологических рисков.

Несмотря на возрастающий интерес к проблемам лидерства, карьерного развития и социальной мобильности работников знаний, механизмы влияния распределенного (коллективного) лидерства на профессиональное продвижение в условиях слаборазвитых регионов остаются недостаточно изученными. Цель исследования — оценить влияние распределенного лидерства на карьерное развитие и социальную мобильность работников знаний в слаборазвитых регионах Китая, а также определить опосредующую роль самоэффективности и коллаборативного климата. В исследовании использованы количественные методы анализа и моделирование структурными уравнениями на основе частичных наименьших квадратов (PLS-SEM) с применением программного обеспечения SmartPLS 4.0. Эмпирической базой послужили данные анкетного опроса 150 работников знаний, занятых в сферах управления, образования, технологий и здравоохранения в провинциях Гуанси и Гуйчжоу (Китай). По результатам исследования установлено, что распределенное лидерство выступает значимым фактором карьерного развития и социальной мобильности работников знаний в слаборазвитых регионах Китая. Выявлено, что распределенное лидерство оказывает прямое положительное влияние на карьерное развитие работников знаний (β = 0.326; p < 0.001), а также косвенное воздействие через механизмы самоэффективности и коллаборативного климата. Высокое значение коэффициента детерминации (R² = 0.593) свидетельствует о существенной объясняющей способности предложенной модели и подтверждает важность лидерских и организационных факторов для профессионального развития в условиях ресурсных ограничений. Полученные результаты подчеркивают необходимость внедрения практик распределенного лидерства, поддержки профессиональной самостоятельности сотрудников и формирования культуры сотрудничества.

В условиях высокой капиталоемкости, технологической сложности и зависимости от устойчивости логистических цепочек повышение операционной эффективности нефтеперерабатывающих предприятий требует комплексного управленческого анализа бизнеспроцессов, ориентированного на обеспечение социальной устойчивости и снижение организационно-управленческих потерь. Целью исследования является разработка комплексного подхода к управленческому анализу бизнес-процессов нефтеперерабатывающего предприятия, обеспечивающего выявление факторов, влияющих на операционную устойчивость и эффективность производственных процессов. Методологическую основу исследования составили методы стратегического и процессного анализа, включая PEST-анализ, модель Портера, SWOT-анализ и Business Model Canvas, обеспечивающие многоуровневую диагностику макросреды, отраслевого окружения, внутренней среды и бизнес-модели предприятия. Результаты исследования показали, что наибольшее влияние на устойчивость деятельности предприятия оказывают экономические факторы (1.48) и технологические факторы (1.13), при этом наиболее высокие оценки получили сезонность спроса на битум (4.80), критичность внеплановых простоев оборудования (4.80), надежность оборудования после модернизации (4.60) и государственные программы дорожного строительства (4.60). Ключевые ограничения операционной эффективности имеют преимущественно организационно-управленческий характер и проявляются в недозагрузке мощностей, логистических разрывах, внеплановых простоях и недостаточной согласованности межфункциональных процессов. Сделан вывод о необходимости интеграции инструментов стратегического анализа и принципов бережливого производства, направленных на повышение прозрачности бизнес-процессов, устойчивости логистического контура, качества управленческих решений и укрепление социально-экономической устойчивости функционирования предприятия.

В условиях усиления экологической нагрузки и роста объемов отходов возрастает необходимость оценки взаимосвязи между экономическим ростом и показателями экологической эффективности. Цель исследования заключается в оценке взаимосвязи между экономическим ростом Казахстана и показателями образования и переработки отходов, потребления энергии, энергоёмкости и энергетической продуктивности. Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Республики Казахстан за 2015–2024 гг. В исследовании применены методы нормализации, серого реляционного анализа и множественного регрессионного анализа. По результатам серого реляционного анализа наиболее высокие коэффициенты связи с динамикой ВВП установлены для удельного объёма коммунальных отходов на единицу ВВП (0,717), объёма опасных отходов (0,714) и объёма промышленных отходов (0,707), что свидетельствует о том, что изменения указанных показателей в наибольшей степени совпадали с направлением и характером изменения ВВП в исследуемом периоде. Объём опасных отходов имеет статистически значимую отрицательную связь с ВВП (B = −0,645; p = 0,012), тогда как связь промышленных отходов с ВВП статистически не подтверждена (B = −0,033; p = 0,827). Полученные результаты свидетельствуют о том, что экономический рост Казахстана был теснее связан с увеличением объёмов отходов, особенно опасных, чем с развитием переработки и повышением энергоэффективности. Выводы обосновывают необходимость развития инфраструктуры переработки, усиления контроля за опасными отходами и перехода к более ресурсоэффективной модели экономического роста.

В условиях глобального энергетического перехода развитие возобновляемых источников энергии приобретает особое значение для ресурсозависимых стран, стремящихся снизить сырьевую зависимость и обеспечить устойчивое социально-экономическое развитие. Цель исследования заключается в оценке влияния развития возобновляемой энергетики на экономическую диверсификацию ресурсозависимых экономик на примере Казахстана, Норвегии и Объединённых Арабских Эмиратов. Методологическую основу исследования составили описательная статистика, корреляционный анализ, а также панельные регрессионные модели с объединёнными, фиксированными и случайными эффектами. Исходные данные охватывают период 2002–2021 гг. и включают 60 панельных наблюдений. Результаты показали, что среднее значение индекса экономической диверсификации составило 0,57, доли ВИЭ – 19,94%, нефтяной ренты – 13,88% ВВП, индекса человеческого капитала – 3,25, качества институтов – 66,43. Корреляционный анализ выявил положительную связь диверсификации с качеством институтов (r=0.655) и ВВП на душу населения (r=0.662). В панельных моделях развитие возобновляемых источников энергии не показало устойчивого статистически значимого влияния на диверсификацию, тогда как нефтяная рента оказала отрицательное влияние в модели фиксированных эффектов (β=-0.0046; p<0,01) и случайных эффектов (β=-0.0040; p<0,01). Результаты показывают, что в ресурсозависимых странах развитие возобновляемых источников энергии важно для диверсификации экономики, но его эффект усиливается только при снижении нефтяной зависимости, развитии человеческого капитала и улучшении институтов.