Искусственный интеллект: трансформация системы управления рисками в банковском секторе Казахстана

Настоящее исследование посвящено комплексному анализу гендерных различий в доступе к информационно-коммуникационным технологиям (далее – ИКТ) в Казахстане в 2015-2024 гг. и их влияния на образование и занятость. Методология исследования основана на описательном статистическом анализе, корреляционных методах и модели «разница в разнице» (DiD). Данный подход позволяет сравнить динамику гендерного неравенства с течением времени и определить, как цифровизация повлияла на социально-экономические различия между женщинами и мужчинами. Результаты показывают устойчивое сокращение гендерного цифрового разрыва. Разница в доступе к интернету между мужчинами и женщинами снизилась с 2,8 п.п. в 2015 г. до 0,6 п.п. в 2024 г., а в использовании мобильных технологий произошёл инверсный сдвиг в пользу женщин на 15,8 п.п. к 2024 г. (при преимущественно мужском доминировании в 2016 г. на 1,6 п.п.). Корреляционный анализ выявил сильную положительную взаимосвязь между интернет-доступом и цифровой грамотностью (r > 0,9), а также между цифровыми навыками и обращениями к государственным платформам занятости (r = 0,88 для мужчин и r = 0,71 для женщин), что подтверждает роль цифровизации как механизма расширения участия на рынке труда. Женщины стали активнее использовать смартфоны и онлайн-платформы, получив более широкий доступ к электронным услугам и государственным ресурсам, что способствовало их участию на рынке труда и выходу в формальные системы занятости. Кроме того, исследование показало, что гендерное неравенство по-прежнему сохраняется в сфере высшего образования. В результате, в исследовании подчеркивается двойственная природа цифровизации: с одной стороны, она повышает социальную инклюзивность, но с другой стороны, усиливает сохранение структурного неравенства в обществе.

1. Aitkhanova, A. & Khamzina, A. (2023). The vulnerabilities of AI in financial services: risks and challenges. Journal of Kazakhstan Economic Studies, 15 (3), 201–218.

2. Akhmet, A. T., & Kairat, Y. K. (2024). Integration of Chatbots for Sales purposes in Kazakhstan: Benefits and Risks (Bachelor's thesis, International School of Economics Maqsut Narikbayev University, Astana).

3. Alzahrani, Z., Mehmood, A. & Malik, A. (2021). The impact of artificial intelligence on bank risk management: a case study by Kazakhstan. International Journal of Financial Services Management, 10(2), 89-105.

4. Azharbayeva, A., Abdinova, M. & Khlevna, I. (2023). Credit risk management of JSC “Halyk bank”: problems and solutions. International journal of information and communication technologies, 4(3), 1-23. https://doi.org/10.54309/IJICT.2023.15.3.001

5. Azretbergenova, G. (2021). Positive aspects of big data in the financial sector and development in Kazakhstan. Geçmişten Geleceğe Avrasya, 188-219 (Paradigma Akademi Basın Yayın Dağıtım).

6. Barlybayev, A., Ongalov, N., Sharipbay, A., & Matkarimov, B. (2024). Enhancing Real Estate Valuation in Kazakhstan: Integrating Machine Learning and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Improved Precision. Applied Sciences, 14(20), 9185. https://doi.org/10.3390/app14209185

7. Giuca, O., Popescu, T.M., Popescu, A.M., Prostean, G., & Popescu, D.E. (2021). A Survey of Cybersecurity Risk Management Frameworks. Soft Computing Applications. SOFA 2018. Advances in Intelligent Systems and Computing, 1221. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-51992-6_20

8. Kazbekova, K., Adambekova, A., Baimukhanova, S., Kenges, G., & Bokhaev, D. (2020). Bank risk management in the conditions of financial system instability. Entrepreneurship and Sustainability Issues, 7(4), 3269. https://doi.org/10.9770/jesi.2020.7.4%2846%29

9. Marzhan, Y., Talshyn, K., Kairat, K., Belginova, S., Karlygash, A., & Yerbol, O. (2022). Smart technologies of the risk-management and decision-making systems in a fuzzy data environment. Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 28(3), 1463-1474. https://doi.org/10.11591/ijeecs.v28.i3.pp1463-1474

10. Moldabekova, S. (2022). Technology investment decision-making: case studies of the implementation of contactless and QR payments in commercial banks of Kazakhstan. [Doctoral thesis, University of Edinburgh]. University of Edinburgh ERA. http://dx.doi.org/10.7488/era/2777

11. Nagrani, P.H. (2025). Quantifying Intelligence: Shaping a Flourishing Financial Ecosystem Through AI. International Journal of Social Science and Economic Research, 10(8), 3179 – 3191. https://doi.org/10.46609/ijsser.2025.v10i08.011

12. Nichkasova, Y., Sadvokassova, K., & Kayupov, N. (2021). Conceptual model for managing sustainable development of the financial market based on fuzzy cognitive maps: case study of Kazakhstan. International Journal of Economic Policy in Emerging Economies, 14(1), 1- 38. https://doi.org/10.1504/ijepee.2020.10030960

13. Nichkasova, Y., Shmarlouskaya, H., & Sadvokassova, K. (2022). Financial market sustainable development of Kazakhstan: scenario approach based on fuzzy cognitive maps. Journal of Sustainable Finance & Investment, 12(3), 912-933. https://doi.org/10.1080/20430795.2020.1812293

14. Nurgaliyeva, K., Koshkina, O., Zaitenova, N., Kireyeva, A., & Kredina, A. (2024). Relationship between banking infrastructure, innovation and economic growth in Kazakhstan. Banks and Bank Systems, 19(2), 40-52. https://doi.org/10.21511/bbs.19%282%29.2024.04

15. Omarkhanova, A., Tynyshbayeva, A., Kadyrova, M., Igibayeva, A., & Saktayeva, А. (2024). Risk management in the public sector of Kazakhstan: current state and development opportunities. Public Policy and Administration, 23(2), 222-236. https://doi.org/10.13165/vpa-24-23-2-08

16. Satymbekova, K., Yessenova, A., Kuanaliyeva, G., & Kerimbek, G. (2024). The main challenges of digital transformation in financial services and solutions to overcome them. THE BULLETIN, 3 (409), 431-445. https://doi.org/10.32014/2024.2518-1467.778

17. Utebayev, A., & Kemelbayeva, S. (2024). Report on key findings and recommendations across various sectors in Kazakhstan based on ISE master’s theses and diploma projects. Maqsut Narikbayev University, International School of Economics. http://repository.mnu.kz/bitstream/handle/123456789/2085/ISE_Diploma_Projects_Conclusions%26Recommendations.pdf?sequence=1&isAllowed=y

18. World Finance. (2024). How ForteBank is shaping Kazakhstan’s banking future. World Finance. Retrieved from https://www.worldfinance.com/banking/how-fortebank-is-shaping-kazakhstans-banking-future

19. Yelesh, A. (2020). Machine learning techniques in Kazakhstan banks’ sustainability assessment based on ISE master’s theses and diploma projects. Maqsut Narikbayev University, International School of Economics. http://repository.kazguu.kz/bitstream/handle/123456789/838/Arman%20Yelesh%20MSC%20thesis.pdf?sequence=1